Data Warehouse Engineer

• Data storage/service (staging area, data lake, data warehouse, data marts, and operational data stores) 관리 및 개선
• Data storage/service 제품의 평가, 선택, 테스트, 도입 및 최적화
• Data storage/service 환경의 시스템 성능, 안정성, 가용성 및 회복 탄력성 확보
• Data storage/service 모니터링 및 복구 전략 수행
• Data wrangling/cleansing, ETL, ELT 프로세스를 포함한 Data Warehouse 활동을 설계, 개발, 테스트, 모니터링, 관리 및 검증
• 데이터 설계, 분석, 관리의 개념 및 절차의 개발과 정착
• 반복적인 데이터 파이프라인 작업을 자동화하고, AI 도구를 활용하여 개발 생산성 극대화
• 데이터 저장소 비용 및 성능 최적화를 위한 AI 기반 분석 및 자동 튜닝 적용

• CS/CE 학사 또는 이에 상응하는 배경 지식이 있는 분
• Data Warehouse 및 데이터 통합/공급 파이프라인 설계, 개발 또는 구축, 운영 실무 경험이 있는 분
• 복잡한 기술적 문제를 조사하고, 효과적인 권장 사항을 개발하며, 전문적인 방식으로 문제를 해결할 수 있는 분
• 클라우드 기반 데이터 웨어하우스(Redshift, Big Query, Snowflake) 운영 경험이 있는 분
• DM, BI 서비스/운영 및 data consumer의 요구사항을 접수하고 지원할 수 있는 분
• GitHub Copilot, ChatGPT 등 생성형 AI 도구를 활용하여 쿼리 작성, 디버깅, 문서화 등 업무 생산성을 높인 경험이 있는 분
• Python, SQL 작성 시 AI 도구를 활용해 코드 품질을 개선하고 리팩토링한 경험이 있는 분
• 영어 문서(이메일, 보고서)의 내용을 정리하여 보고할 수 있는 분

• DBA 또는 이에 준하는 크고 복잡한 RDBMS 관리 및 운용 경험이 있는 분
• AWS cloud 기반 관리형 데이터 제품군을 활용하여 Data Warehouse 및 데이터 통합/공급 파이프라인 개발 또는 구축, 운영 경험이 있는 분
• Spark, Flink와 같은 분산 데이터 처리 플랫폼 구축/운용 경험이 있는 분
• Glue, Dataflow와 같은 관리형 데이터 처리 플랫폼을 데이터 파이프라인에 적용 또는 운영한 경험이 있는 분
• Airflow와 같은 workflow 관리 시스템의 구축이나 운용을 한 경험이 있는 분
• 영어 회의 / 프리젠테이션에서 논리적이고 설득력 있게 의견을 전달하고 토론이 가능한 분
• 글로벌 이해관계자와의 협업 과정에서 적극적으로 문제를 분석하고 해결책을 제시할 수 있는 분

영어 역량 검사(PC 환경) ▶ Culture Fit(전화인터뷰)&직무 적합성 검사 ▶ 실무 면접 ▶ 평판 조회 ▶ 처우 협의 ▶ 최종 합격

※ 오픽 IM3 이상, IELTS 5.0 이상의 공인영어성적을 제출한 경우 영어 역량 검사 면제(유효기간 이내 성적만 인정)