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아스타
서울 강남구7SeedAI ‧ SaaS ‧ 콘텐츠 마케팅 ‧ 그로스 마케팅 외 3
'모든 마케팅은 아스타에서 시작해 아스타로 끝난다' 제2의 Braze를 향해 달려가는 아스타에서, 생성형 AI와 에이전트 AI 기술로 마케터의
최적의 장비
교육비 전액 지원
도서 구입비 지원
자율출퇴근제

데이터 엔지니어 (Agentic AI Data Engineer)

포지션데이터 엔지니어
경력 구분경력 5~8년
특이사항원격근무 없음

스킬

Python
Airflow
AWS
SQL
BigQuery

주요업무

1. 데이터 인프라 & 파이프라인 구축

• CRM/커머스/광고 채널 데이터 통합 및 파이프라인 설계 (ETL/ELT)

• BigQuery, Redshift 등 DW 기반 모델링 및 최적화

• 데이터 품질 관리 및 대규모 마케팅 데이터 처리


2. 에이전트/온톨로지 설계

• 마케팅 도메인 온톨로지 정의 및 데이터 시맨틱 레이어 구축

• AI 에이전트가 데이터를 이해·활용할 수 있는 구조 설계

• LLM 기반 질의응답/쿼리 자동화 연동


3. ML/AI 지원

• ML과 협업하여 학습 데이터 정제·피처 엔지니어링

• 모델 파이프라인과 서비스 연동 지원

• 데이터 기반 실험 설계 및 자동화


4. 서비스 통합

• 개발팀과 협업해 Moast.ai 프로덕트에 데이터 인프라 연결

• 실시간 마케팅 자동화 시나리오 지원

자격요건

• 컴퓨터공학/데이터 관련 학사 이상 또는 그에 준하는 역량

• 데이터 엔지니어링, DW/ETL 설계 경력 5년 이상

• AWS, GCP(BigQuery 포함) 등 클라우드 데이터 환경 경험

• Python, SQL 숙련 및 데이터 처리 라이브러리 활용 능력

• ETL 워크플로우 툴(Airflow, Dagster 등) 경험

• 마케팅·이커머스 데이터에 대한 관심 및 이해

• 주도적 문제 해결과 원활한 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 온톨로지/시맨틱 레이어 기반 데이터 구조 설계 경험

• Agentic AI, LLM 기반 서비스와의 연동 또는 개발 경험

• 빅데이터 처리 최적화 및 비용 관리 경험

• 데이터 거버넌스·품질 관리 프로세스 경험

• 대규모 A/B 테스트 설계 및 분석 경험

• 클라우드/온프레미스 하이브리드 환경 경험

• 최신 논문 구현·벤치마킹 후 프로덕션 적용 경험

• 영어 문서·기술 블로그 운영 경험

채용절차

• 전형 절차 : 서류전형 > 폰 스크리닝(비대면 인터뷰) > 컬쳐핏 & 전문성 대면 인터뷰 > 처우 협의

• 제출 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(권장)

합류하면 얻을 수 있는 것

#새로운_일에_도전#트렌디한_기술#리더로_성장#목표_지향#제품_중심#피드백_문화#친밀한_팀#젊은_팀#초기부터_빌드업#인생을_걸_만한_비전

근무지

서울특별시 강남구 삼성동 44-9 벤처리움 (서울, 강남구)
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