1. 데이터 인프라 & 파이프라인 구축

• CRM/커머스/광고 채널 데이터 통합 및 파이프라인 설계 (ETL/ELT)

• BigQuery, Redshift 등 DW 기반 모델링 및 최적화

• 데이터 품질 관리 및 대규모 마케팅 데이터 처리

2. 에이전트/온톨로지 설계

• 마케팅 도메인 온톨로지 정의 및 데이터 시맨틱 레이어 구축

• AI 에이전트가 데이터를 이해·활용할 수 있는 구조 설계

• LLM 기반 질의응답/쿼리 자동화 연동

3. ML/AI 지원

• ML과 협업하여 학습 데이터 정제·피처 엔지니어링

• 모델 파이프라인과 서비스 연동 지원

• 데이터 기반 실험 설계 및 자동화

4. 서비스 통합

• 개발팀과 협업해 Moast.ai 프로덕트에 데이터 인프라 연결

• 실시간 마케팅 자동화 시나리오 지원

• 컴퓨터공학/데이터 관련 학사 이상 또는 그에 준하는 역량

• 데이터 엔지니어링, DW/ETL 설계 경력 5년 이상

• AWS, GCP(BigQuery 포함) 등 클라우드 데이터 환경 경험

• Python, SQL 숙련 및 데이터 처리 라이브러리 활용 능력

• ETL 워크플로우 툴(Airflow, Dagster 등) 경험

• 마케팅·이커머스 데이터에 대한 관심 및 이해

• 주도적 문제 해결과 원활한 커뮤니케이션 역량

• 온톨로지/시맨틱 레이어 기반 데이터 구조 설계 경험

• Agentic AI, LLM 기반 서비스와의 연동 또는 개발 경험

• 빅데이터 처리 최적화 및 비용 관리 경험

• 데이터 거버넌스·품질 관리 프로세스 경험

• 대규모 A/B 테스트 설계 및 분석 경험

• 클라우드/온프레미스 하이브리드 환경 경험

• 최신 논문 구현·벤치마킹 후 프로덕션 적용 경험

• 영어 문서·기술 블로그 운영 경험

• 전형 절차 : 서류전형 ＞ 폰 스크리닝(비대면 인터뷰) ＞ 컬쳐핏 & 전문성 대면 인터뷰 ＞ 처우 협의

• 제출 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(권장)