• 법인카드 이용 데이터, 재무 지표 등 다양한 금융 데이터를 기반으로 안정성 평가, 성장성 평가, 적정 한도 산정 등 고위드의 핵심 모델을 설계하고 고도화합니다.

• 법인의 향후 재무 지표들을 예측하여 위험과 기회를 미리 포착하고, 한도·금리·심사 정책에 신속히 반영합니다.

• 법인 관계망을 형성하여 인접 법인들 간의 정보를 반영하여 회사의 안정성, 성장성을 더 정확히 평가합니다.

• 데이터 엔지니어 및 데이터 분석가와 협업하여, 모델 기반 의사결정 자동화, 데이터 파이프라인 최적화 등 기술적 기반을 함께 만들어갑니다.

• 합류하시게 된다면, 고위드의 “실시간 재무 데이터”를 기술적 자산으로 여기고, 연구-개발-운영 전 과정에 참여할 수 있습니다.

• 2년 이상의 데이터 사이언스 실무 경험 또는 이에 준하는 프로젝트/연구 경험이 있으신 분

• 불균형/시계열 데이터의 문제를 스스로 정의하고 해결해 본 경험

• 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 원리를 정확히 이해하고 실제 문제에 적용해 본 경험이 있으신 분

• SQL을 활용해 대규모 데이터에서 정확한 정보를 추출 및 가공할 수 있는 역량이 있으신 분

• 다양한 이해관계자와 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력

• 금융 데이터 기반 시계열 예측 모델 개발 경험

• 그래프 신경망(GNN) 모델링 및 응용 경험

• 데이터 분석·모델링 관련 공모전 수상 경험

• 데이터 엔지니어/분석가와 협업하여 모델 서빙 및 MLOps 구축 경험

• 서류 접수 ＞ 직무 인터뷰(서술형 문답) ＞ 스쿼드 리더 인터뷰 ＞ 문화적합성 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합류

• 상황에 따라 커피챗 또는 인터뷰 전형이 추가 진행될 수 있습니다.

[서술형 문답 관련 안내사항]

1. 실무 면접 중 20-30분간 서술형 문답을 진행합니다.

2. 총 5문항이며, 모두 서술형으로 답변해 주시면 됩니다.

3. 문제는 정답형이라기보다 후보자분의 논리, 경험, 문제해결 관점을 평가하기 위해 출제됩니다.

4. 필요시 사례나 후보자의 경험을 자유롭게 포함해 주시면 좋습니다.