Senior Full Stack Engineer

AI는 클라우드를 넘어 현실 공간으로 확장하고 있습니다. 이와 더불어 전 세계 오프라인 공간이 AI 전환의 대상이 되고 있습니다.

백엔드, 프론트엔드, Edge AI 모듈, 데이터 분석 서비스로 구성된 개발 환경에서 글로벌 솔루션 시장에 실제로 공급되는 회사의 핵심 제품 개발에 참여하여, 대규모 AI 측정 데이터의 흐름을 설계하고 고객에게 인사이트를 제공할 시니어 소프트웨어 엔지니어를 모집합니다.

- 주요 업무

스페이스비전의 Senior Full Stack Engineer 는 AI 모델이 측정한 대규모의 비식별화된 데이터를 안정적이고 효율적으로 처리하는 데이터 파이프라인의 핵심 노드 개발에 참여합니다. 또한 시스템 연동을 위한 API 연동, On-Device AI 가 전달한 Data 에 기반한 실시간 분석 시스템 개발 또한 주요 업무 범위입니다.

• 글로벌 데이터 파이프라인 설계 및 구축: 엣지 디바이스에서 매일 수백만 건씩 생성되는 AI 분석 데이터를 수집하고, 안정적인 데이터 파이프라인(유사 예시: Edge → Kinesis Firehose → S3 Parquet → Athena / ClickHouse)을 설계하고 확장합니다. 지각 데이터(Late Data) 정합성까지 보장하는 시스템을 만듭니다.
• 실시간 콘텐츠 전달 및 캠페인 시스템: CMS에서 수천 대의 엣지 플레이어로 광고 콘텐츠를 실시간 Push하고, AI 분석 결과에 따른 주목도 기반 광고 스케줄링을 구현합니다.
• BI 대시보드 및 통합 웹 포털: Next.js + ShadCN 기반의 리테일 분석 대시보드(주목도 점수, 인구통계, 체류 시간 히트맵)를 구축하고, 제품 소개/데모 계정/고객 온보딩을 포함한 통합 웹 포털을 만듭니다.
• 파트너 API 및 백엔드 개발: 국내외 대기업 파트너사들이 사용하는 핵심 리포팅/모니터링 API를 설계하고, SaaS 과금 시스템, 멀티 리전 인프라 확장 등을 담당합니다.

• 실시간 데이터 플로우 구축 참여: On-Device AI → 로그 수집 → 데이터베이스 → 대시보드 혹은 API 연계로 이어지는 파이프라인 중 핵심 데이터 수집, 정제, 전송 시스템 개발, 운영 시스템 개발에 기여.
• AI 데이터 기반 실시간 서비스 백엔드 개발: AI 측정 현장 데이터를 활용하여 실시간 광고 송출 최적화 및 타겟팅 기능을 구현하는 백엔드 로직 개발 참여.
• 글로벌 파트너 연동 지원: 국내외 외부 솔루션과의 연동 및 데이터 제공을 위한 API 개발 및 문서화.
• 클라우드/엣지 환경 운영: AWS 기반의 인프라 및 Edge 디바이스 모니터링/리소스 관리 시스템 개발 및 운영을 지원.

: 프로덕션 시스템 개발 경력을 보유하고, 자신의 코드와 시스템 설계에 높은 기준을 가진 분

• TypeScript 및 Node.js(Nest.js 또는 유사 프레임워크)에 대한 실무 역량을 갖춘 분
• PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스의 스키마 설계, 쿼리 최적화, 운영 경험이 있는 분
• AWS 등 클라우드 환경에서의 인프라 구축 및 운영 경험이 있는 분
• 스스로 문제를 정의하고, 해결책을 설계하며, 이를 동료들과 명확하게 커뮤니케이션할 수 있는 분
• Git/GitHub를 이용한 협업 코딩에 능숙하고, 타인이 이해하기 좋은 코드 작성에 대한 의무감이 있는 분
• 한국어 일상·비즈니스 커뮤니케이션 필수: 일상 업무, 코드 리뷰, 기술 토론 모두 대략 한국어 90%, 영어 10%로 진행함

다음 중 하나 이상의 요건에 해당하는 분을 '우대'합니다.

• 5년 이상의 프로덕션 시스템 개발 경력 (단순 기간보다는 경험의 밀도)
• React / Next.js를 이용한 프론트엔드 개발 경험 — 대시보드 및 고객 대면 UI 구축에 참여하게 됩니다
• 데이터 시각화 라이브러리 경험 (D3.js, Recharts 등)
• 영어 및/또는 일본어 커뮤니케이션 가능 — 일본, EU, 한국의 고객 및 파트너 대응
• 대용량 데이터 처리 또는 실시간 데이터 스트리밍 시스템(Kafka, Kinesis 등) 경험
• Python을 이용한 데이터 파이프라인, 스크립팅, 엣지 연동 경험
• 엣지 컴퓨팅 + 클라우드 하이브리드 아키텍처 경험
• CI/CD 구축 경험 (Docker, Jenkins, GitHub Actions)
• Flutter/Dart 모바일 개발 경험
• AI/ML 모델을 실제 서비스에 적용하거나, 추론 결과를 활용하는 서비스 개발 경험
• B2B SaaS 또는 API 기반 플랫폼 개발 경험

• 1차 서류면접 > 2차 담당자 직무 면접 (필요 시 추가 면접 혹은 과제 전형 진행) > 3차 컬처핏 면접

• 이력서에 경력 기술은 필수이며, GitHub URL 혹은, 본인의 역량을 가늠할 수 있는 포트폴리오 성격의 자료 포함 시 가산점 부여

• 3~6개월 수습 기간을 운용하고 있습니다. 수습 기간 동안 급여 100% 지급합니다. 

• 근무지: 지하철 3호선, 6호선 약수역 근처(2분 거리)