• Bio-Agentic AI 시스템 설계 및 구현 (자율 실험 설계, 가설 생성, 결과 해석)
• 멀티오믹스 데이터 처리 및 통합 파이프라인 개발
• 신약개발을 위한 in silico 스크리닝 및 ADMET 예측 모듈 구현
• 건강기능식품 및 화장품 원료 효능 예측 모델 개발
• 타겟-질환-성분 네트워크 분석 플랫폼 구축
• Cross-domain 지식 그래프 구축 및 추론 시스템 개발
• RESTful API 설계 및 통합 대시보드 개발
• Bio DX 팀 리딩 및 프로젝트 관리

[필수요건]

• 생명과학, 생물정보학, 의약학, 약학 관련 석사 학위 이상 (또는 컴퓨터공학 석사 + 바이오/제약 분야 프로젝트 경력 3년 이상)
• Python을 활용한 데이터 분석 플랫폼 또는 웹 애플리케이션 개발 경험
• 생물정보학 기본 지식 (NGS 데이터, 오믹스 개념 이해)
• Git을 통한 협업 경험

[필요역량]

• 다양한 바이오 도메인(제약, 건기식, 화장품)에 대한 이해와 관심
• 복잡한 생물학적 문제를 AI로 해결하는 창의적 사고
• Agentic AI 시스템 설계에 대한 이해
• 연구진 및 다학제 팀과의 원활한 커뮤니케이션
• 새로운 기술 습득에 대한 열정
• 영어 논문 읽기 및 기술 문서 작성 능력
• 팀 리더십 및 프로젝트 관리 능력

• 인공지능 기반 신약개발 플랫폼 개발 경험
• CADD (Computer-Aided Drug Design) 경험
• 시스템 바이올로지 (Systems Biology) 연구 또는 개발 경험
• LLM, Agent 시스템 구현 경험
• 건강기능식품 또는 화장품 R&D 데이터 분석 경험
• 분자 도킹, 가상 스크리닝, QSAR 모델링 경험
• 약물-타겟 상호작용 예측 모델 개발 경험
• Django, Flask, FastAPI 등 Python 웹 프레임워크 활용 경험
• Knowledge Graph, Graph Neural Network 경험
• Docker, 클라우드 플랫폼(AWS, GCP) 경험
• 학술 논문 게재 또는 특허 출원 경험

서류전형 → 1차 실무자 면접 → 2차 임원면접 → 최종합격