Senior RAG Engineer

1. Advanced Retrieval Architecture

• Hybrid Search 최적화 (Dense + Sparse + Reranking)
• Multi-stage Retrieval Pipeline 설계
• Graph RAG 및 Knowledge Graph 통합
• Contextual Compression 및 Adaptive Retrieval 구현
• Cross-encoder 기반 정밀 재순위화

2. 임베딩 및 인덱싱 최적화

• Custom Embedding Model 파인튜닝
• Hierarchical Indexing (HNSW, IVF-PQ) 최적화
• Multi-modal Embedding (텍스트, 이미지, 테이블)
• Dynamic Chunking Strategy 설계
• Semantic Caching Layer 구축

3. Query Understanding & Enhancement

• Query Decomposition & Sub-question Generation
• HyDE (Hypothetical Document Embeddings) 구현
• Query Expansion with LLM
• Intent Recognition & Query Routing
• Multi-hop Reasoning 지원

4. Advanced RAG Techniques

• Self-RAG / Adaptive RAG 구현
• Corrective RAG (CRAG) 시스템 설계
• Tree of Thoughts 기반 복잡 질의 처리
• Iterative Retrieval & Refinement
• Active Learning 기반 지속적 개선

5. Production-Grade System

• 대규모 분산 벡터 검색 아키텍처
• Real-time Indexing Pipeline
• Evaluation Framework 구축 (RAGAS, TruLens)
• A/B Testing Infrastructure
• Observability & Monitoring 시스템

RAG 관련 논문 구현 경험

오픈소스 RAG 프로젝트 기여

Domain-specific RAG 구축 (의료, 법률, 금융)

Multi-lingual RAG 시스템 경험

LLM Fine-tuning for Retrieval