AI로 교육 콘텐츠의 새로운 표준을 만들어갈 ML Engineer를 찾습니다.

북아이피스 AI/ML팀은 쏠북의 핵심인 지능형 학습 솔루션을 구축합니다.

단순히 모델을 학습시키는 것에 그치지 않고, 복잡한 비정형 학습 데이터를 구조화하고,

교사의 출제 의도를 완벽히 반영하는 고정밀 하이브리드 생성 파이프라인을 설계합니다.

교육 현장의 문제를 기술로 해결하며 J-커브 성장에 직접적으로 기여할 엔지니어를 모십니다.

주요 업무를 소개할게요.

고등학교 내신 과목 중심 AI 콘텐츠 생성 시스템 설계 및 고도화

고등학교 내신 과목 중심 AI 콘텐츠 생성 시스템 설계 및 고도화

• AI 기반 변형 문항 생성 워크플로우 개발: 단순 생성을 넘어, 기존 문제의 출제 패턴과 문법 요소를 정밀하게 분석하여 고품질 변형 문항을 생성하는 파이프라인을 구축합니다.
• Hybrid AI 파이프라인 구축: 전통적인 ML/DL 텍스트 분석 기술과 최신 Agentic LLM을 결합하여 성능과 비용이 최적화된 생성 시스템을 설계합니다.
• 비정형 데이터의 구조화: PDF 등 다양한 형태의 학습 자료에서 OCR 및 객체 탐지 기술을 활용해 지문, 문항, 선지를 분리하고 메타데이터를 자동 추출하는 파이프라인을 고도화합니다.

이런 분과 함께 하고 싶어요.

• 최소 2년 딥러닝 및 머신러닝 프로젝트 실무 경험이 있는 분
• 빠르게 시도하고 실험하며 개선해나가는 업무 방식에 유연하게 적응할 수 있는 분
• 주어진 문제를 주도적으로 파악하고 해결 방안을 탐색할 수 있는 분
• 최신 논문이나 기술을 분석하여 실무에 적용한 경험이 있는 분

업무툴을 알려드려요.

• 개발 언어: Python
• 서버 환경: AWS
• DB: PostgreSQL
• 프레임워크/라이브러리: PyTorch, LangChain, LangGraph, OpenCV
• 협업 툴: Google Workspace, Notion, Slack
• 클로드 코드

이런 경험이 있다면 더 좋겠어요.

• LLM, 프롬프트 엔지니어링, OCR, NLP 프로젝트 경험이 있는 분
• Pytorch, LangChain, OpenCV 를 활용한 경험이 있는 분
• 교육 도메인이나 AI 기반 콘텐츠 시스템에 이해도가 깊은 분

• 전형 절차는 서류 전형 > 1차 직무 역량 인터뷰 > 2차 컬처핏 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 최종 합격 순서로 진행됩니다. (1차 직무 역량 인터뷰는 시스템 디자인 인터뷰로 60분~90분 정도 진행될 예정입니다.)
• 해당 포지션은 3개월 간의 수습기간을 걸친 후 평가를 바탕으로 정규직 전환이 결정됩니다.
• 지원서에 기재된 내용이 사실과 다를 경우, 입사가 취소 될 수 있습니다.