⭐ 이런 일을 함께해요

Retentics의 데이터 사이언티스트는 AI 기반 이메일 마케팅 SaaS 프로덕트의 핵심을 이루는 예측 모델·추천 알고리즘을 설계하고 고도화하며, 다양한 DTC 브랜드 고객의 재구매·전환·LTV 성장을 데이터로 만들어내는 역할을 담당합니다.

비즈니스 문제를 데이터 문제로 정의하고, 백엔드 엔지니어와 긴밀히 협업하여 모델이 실제 프로덕트 환경에서 안정적으로 동작하도록 구현·최적화합니다.

🌱 주요 업무

• 고객 재구매를 유도하기 위한 고객 세분화, 타겟팅, 상품·콘텐츠 추천 알고리즘 설계 및 운영
• 고객 행동 데이터 기반 예측 모델 (재구매 시점, 반응 확률 등) 개발 및 고도화
• 백엔드 엔지니어와 협업하여 머신러닝 모델의 성능 개선, 추론 속도 최적화 및 운영 안정성 확보
• 실험 결과를 바탕으로 모델 성능을 지속적으로 개선하고, 비즈니스 임팩트로 연결

🙌 이런 분과 데이터 사이언티스트로 함께하고 싶어요

• 5년 이상 ML/DL 모델링 기반 프로젝트 실무 경험이 있으신 분
• 개인화 추천, 고객 행동 분석, 고객 경험(CX) 관련 모델링 경험이 있으신 분
• 이커머스·거래·고객 행동 데이터 도메인에 대한 이해 또는 관련 실무 경험이 있으신 분
• Python, SQL을 활용한 데이터 분석 및 모델링에 능숙하신 분
• 머신러닝/딥러닝 모델의 동작 방식과 수학적 원리에 대한 이해를 갖추신 분
• 다양한 직무(백엔드, PM 등)와 협업하며 논리적이고 유연하게 커뮤니케이션하실 수 있는 분

📢 이런 경험이 있으신 분이면 더 좋아요

• 통계학, 수학, 컴퓨터과학 등 Data Science 관련 전공 석사 이상
• B2C 또는 DTC 비즈니스에서 머신러닝 모델링 경험
• 분석 결과와 모델의 의사결정을 비즈니스 관점에서 명확히 설명할 수 있는 분
• 대용량 데이터 처리/분석(Spark 등) 경험
• 빠른 실험과 반복적인 피드백을 통해 모델을 개선해본 경험
• 영어권 국가 학위 또는 영어로 업무 커뮤니케이션이 가능한 분

• 서류 검토
• 1차 인터뷰 (영어 · 실무 중심)
• 2차 인터뷰 (컬처 핏)
• 레퍼런스 체크
• 최종 오퍼