AI 엔지니어 (5년 이상)

• 초기 개발 팀원으로서 MVP개발에 적극적으로 참여하실수 있습니다.

• 미국의 잠재고객들의 필요를 파악하고 문제를 해결하는데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

• LLM을 포함한 최신 AI 리써치를 이용하여 조직 운영의 비효율적인 부분들을 찾아내고 해결할수 있는 새로운 방법들을 제시하는 중요한 부분에 기여하실수 있습니다.

• 글로벌한 문제를 찾고 해결책을 찾아가는데 열정이 있으신 분

• Transformer Architecture에 대한 이해와 개발 경험

• AI와 Business Process의 결합에 깊은 관심이 있으신 분

• Python 경력 5년 이상과 PyTorch과 Tensorflow 개발 경험

• 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 솔루션 경험과 이해 (예: AWS, GCP 등)

• 시스템 개발, 배포 및 유지보수 경력 5년 이상

• 자신의 생각을 논리적으로 제시하고 설득할 수 있는 능력

• 문제점에 대한 근본원인을 찾는 추론 능력

• 오버/언더 엔지니어링을 이해하고 주어진 문제에 최선의 해결책을 찾는 능력

• 스스로 문제를 도출하고 해결책도 제시할 수 있는 능력

• 해외 출장 및 근무에 결격 사유 없으신 분

• 오버/언더 엔지니어링을 이해하고 주어진 문제에 최선의 해결책을 찾는 능력

• 스스로 문제를 도출하고 해결책도 제시할 수 있는 능력

• 해외 출장 및 근무에 결격 사유 없으신 분

• ML engineer 또는 AI engineer로 근무한 경험

• ACM-ICPC, Google codejam, Facebook hackercup or Topcoder 등 Problem solving 대회 경험

• LLM, deep learning, deep reinforcement learning, natural language processing중 하나이상의 토픽에 대한 이해와 경험

• Pre-training, fine-tuning, RHLF을 이용해서 Foundational LLM을 training한 경험

• RAG을 이용한 LLM 애플리케이션 구축 경험

• Real world, large scale의 상용 시스템을 개발해보신 분

• 개발조직 또는 프로젝트 리드 경험이 있는 분

• 봉사활동 경험이 있으신 분

[AI Research Project의 예시]

• Process flow to language for LLM

• Suggest alternate flow to maximize/minimize KPI(waiting time, rework, etc.)

• Natural language to process flow

1. 서류 전형 2. 화상 인터뷰 3. 코딩 테스트(화상) 4. 직무 인터뷰(화상/대면) 5. 컬쳐핏 인터뷰(대면) 및 레퍼런스 체크 6. 처우협의(화상/대면) 7. 최종 합격 및 입사