[(주)오믈렛] Tech Lead (AI & Backend Engineering)

1. 운영 지능 플랫폼(Operational Intelligence Platform) 아키텍처 설계 : 다양한 도메인별 최적화 솔루션을 신속하게 개발·배포할 수 있는 공통 프레임워크 구축, 백엔드·클라우드·에이전트 시스템을 아우르는 기술 커버리지로 확장 가능한 Headless 컴포저블(Composable) 아키텍처 주도
2. 대규모 데이터 파이프라인 및 최적화 엔진 통합 : 고객사의 방대한 현장 데이터를 안정적으로 수집·가공·처리하는 데이터 파이프라인 구축, 복잡한 분석·최적화 과정을 AI 에이전트가 조율(Agentic Orchestration)하는 백엔드 환경 완성
3. Physical AI 연계 및 운영 지능 파이프라인 구현 : 최적화 결과를 로보틱스, IoT 기기, 자동화 설비 등 물리적 세계와 연결하는 아키텍처 설계, 실행 결과를 관찰하고 지속적으로 재최적화하는 통합 흐름 구축
4. 엔지니어링 조직 리딩 및 문화 조성 : 애자일(Agile) 개발 프로세스 확립 및 코드·아키텍처 리뷰 리드, 팀원의 성장을 돕고 유기적인 엔지니어링 문화 조성

1. 백엔드 및 시스템 엔지니어링 분야 5년 이상 경력, Tech Lead 또는 Engineering Manager 역할 수행 경험
2. 백엔드(API, MSA), 데이터 엔지니어링, 클라우드 분산 인프라 등 폭넓은 기술 스펙트럼을 바탕으로 최적의 통합 아키텍처를 설계할 수 있는 역량
3. GitHub Copilot, Cursor 등 AI 코딩 에이전트를 적극 활용하여 본인과 팀의 개발 생산성을 극대화할 수 있는 역량
4. 엔지니어, PM, 비즈니스 컨설턴트 등 다양한 직군과 원활히 소통하며 팀워크를 이끌어낼 수 있는 소프트 스킬
5. 클라우드 인프라 기반 대용량 데이터 파이프라인 구축 및 실시간 트래픽 처리 역량

1. 엔터프라이즈 타겟 B2B 플랫폼 또는 SaaS 제품의 초기 아키텍처 설계부터 스케일업까지 전체 라이프사이클을 리드해 본 경험
2. 물류센터, 제조 공정 등에서 소프트웨어 시스템을 하드웨어 설비·센서와 연동하는 Physical AI 또는 IoT 통합 연계 프로젝트 경험
3. 현실의 객체(Domain Object)와 업무 규칙, 권한 등 암묵적인 수행 지식을 구조화하여 플랫폼이 구동 가능한 아키텍처로 설계해 본 경험

서류전형 – 1차 면접(직무 적합성, 사전과제 또는 면접 내 과제 수행 포함 가능) – 2차 면접(조직 적합성) – 최종합격