LLMOps 엔지니어

두핸즈는 2025년 ​매출 ​667억 ​원, 3년 ​연속 흑자를 달성한 물류 ​Tech ​스타트업입니다.

AI 기반 ​풀필먼트 서비스 '품고(Poomgo)'를 ​운영하며,

네이버 N배송 ​우수 ​물류사 1위에 ​선정된 ​대한민국 ​대표 풀필먼트 기업입니다.

[두핸즈 ​성수 ​오피스]

서울 성동구 왕십리로 ​115, ​헤이그라운드 ​서울숲점 5층

2호선 뚝섬역에서 ​도보 3분, ​수인분당선 ​서울숲역에서 도보 ​6분 거리에 ​위치합니다.

두핸즈의 ​성수 오피스는 AI ​기반 풀필먼트 ​서비스 '품고'를 만들어가는 곳입니다. 단순히 물류를 처리하는 데 그치지 않고, 데이터와 기술로 풀필먼트의 새로운 표준을 설계하고 실행합니다.

빠르게 변하는 이커머스 환경 속에서 '어떻게 하면 더 정확하고, 더 빠르고, 더 효율적인 물류를 만들 수 있을까'를 끊임없이 고민하는 곳입니다. 정해진 방식을 따르는 것보다 더 나은 방법을 먼저 찾아 움직이고, 함께 더 멀리 가려는 동료를 기다리고 있습니다.

[두핸즈 Tech 조직 소개]

작지만 똑똑한 두핸즈 Tech 조직입니다.

• 우리는 눈에 보이는 단순한 해결책을 찾지 않습니다. 근본을 탐구하고 해결하여 더 큰 효과를 기대합니다.

• 작은 만큼 더 큰 책임을 부여 받고, 그 만큼의 권한을 갖습니다. 그리고 책임을 진지하게 받아들입니다.

• 모든 업무와 체계에 항상 의문을 가집니다. 하지만, 신뢰를 바탕으로 이해되지 않아도 지지할 줄 압니다.

• 혼자 할 수 있는 일은 없습니다. 협업의 의미를 깊이 새기고, 동료를 소중히 여깁니다.

• 소소한 행복을 놓지 않으며, 유쾌함을 잃지 않습니다.

우리가 가지고 있는 우수함과 이타적인 마음을 결합하면 무엇이든 해낼 수 있다고 믿습니다.

설레는 이 여정을 함께할 분을 기다립니다.

"우리는 기술 장벽을 낮추고, 가능자가 되어 밝은 미래를 만들 것입니다."

기술 장벽 낮추기

고객이 사업을 시작하고 아이디어를 발전시킬 때, 최신 물류 기술을 아무 장벽 없이 바로 활용할 수 있게 합니다.

가능자 되기

사람을 돕는 기술을 지향하여 한 사람이 더 의미 있는 일을 더욱 편하게 할 수 있는 기술을 제공합니다.

밝은 미래 만들기

좋은 기술과 나쁜 기술의 차이는 기술 그 자체가 아니라 활용하는 사람의 문제입니다. 우리는 기술을 통해 삶을 긍정적인 방향으로 바꿔나갑니다.

[주요 업무]

1. AWS AgentCore & MCP 기반 에이전트 인프라 및 거버넌스 구축

1. 에이전트 인프라 아키텍처링: AWS AgentCore를 프로덕션 환경에 주도적으로 도입하여 에이전트의 권한 제어(Identity/Policy)를 체계화하고 보안 거버넌스를 확립합니다.
2. 도구(Tool) 및 데이터 표준화: MCP(Model Context Protocol) 표준 프로토콜을 구현하여 WMS/OMS/LMS 등 사내 핵심 데이터 소스를 에이전트 시스템에 안전하게 연동합니다.

2. AI 관측성(Observability) 및 신뢰성 관리

1. 실시간 AI 모니터링 체계 수립: AWS CloudWatch를 연동하여 에이전트의 실행 지연 시간(Latency), 토큰 호출 비용, 도구 호출 정확도(Tool Selection Accuracy)를 실시간 감시하는 대시보드 및 알림 시스템을 구축합니다.
2. 지속 가능한 품질 개선(CI/CD for LLM): 피드백 로그 분석 및 자가 진단 기능을 자동화하여 에이전트의 환각(Hallucination) 현상을 방어하고 답변 정확도를 지속적으로 모니터링합니다.

3. LangGraph 기반 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 파이프라인 최적화

1. 멀티 에이전트 확장: Gemini 및 LangGraph를 활용하여 복잡한 물류/풀필먼트 비즈니스 로직을 수행하는 도메인 특화 멀티 AI Agent 시스템을 구축합니다.
2. 데이터 파이프라인 및 FinOps: FastAPI와 BigQuery를 활용해 정형/비정형 데이터를 구조화하는 대규모 LLM 데이터 파이프라인을 운영하며, AWS 인프라 비용 대비 품질(Cost-to-Quality) 최적화 전략을 제시합니다.

기술 스택

1. Cloud & AI Infra: AWS (AgentCore, CloudWatch 등, 능숙), MCP (Model Context Protocol)
2. AI & Frameworks: LangGraph, Gemini
3. Backend & Databases: FastAPI, BigQuery, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Python (능숙)

필수 역량

1. AWS AI 인프라 제어 능력 (최우선): AWS AgentCore, IAM, Policy/Identity 등을 활용해 엔터프라이즈급 AI 서비스의 보안 및 권한 체계를 설계할 수 있는 분
2. AI 시스템 관측성(Observability) 확보 능력 (최우선): AWS CloudWatch를 활용하여 분산된 에이전트 환경의 대규모 로깅 및 성능 모니터링 시스템을 구축할 수 있는 분
3. 표준 프로토콜 및 오케스트레이션 이해: MCP 표준 구현에 대한 이해가 있고, LangGraph를 활용해 복잡한 상태(State) 기반 워크플로우를 제어할 수 있는 분
4. 백엔드 및 컨테이너 아키텍처: FastAPI 기반의 고성능 API 서버 개발 능력을 갖추고, Docker/Kubernetes 환경에서 서비스를 배포·운영할 수 있는 분

경력

1. 최소 2년 이상의 백엔드 개발 또는 AI 인프라/서비스 개발 경험

1. AWS AgentCore 및 MCP를 활용하여 에이전트 인프라를 프로덕션 환경에 직접 구축·배포해 본 실무 경험
2. CloudWatch를 연동하여 AI 에이전트의 에러, 레이턴시, 비용을 추적하고 트러블슈팅을 수행해 본 경험
3. 4년 이상의 백엔드 개발 또는 AI 인프라/서비스 개발 및 운영 경험
4. BigQuery 대용량 데이터를 처리하고 LLM 및 에이전트 시스템의 지식 소스로 안정적으로 연동해 본 경험
5. 프롬프트 엔지니어링 및 컨텍스트 최적화를 통해 모델의 토큰 비용을 직접 절감해 본 경험

[채용 전형]

1. 서류 전형 - 1차 인터뷰 - 레퍼런스 체크(경력에 따라 진행여부 상이) - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종 합격

※ 채용 절차는 포지션에 따라 생략/추가될 수 있습니다.

※ 레퍼런스 체크는 지원자의 동의 하에만 진행되며, 동의하지 않아도 전형에 불이익이 없습니다.

※ 1차 인터뷰는 화상으로 진행하며, 2차 인터뷰는 대면으로 진행됩니다.

[두핸즈 AI팀은 이렇게 일해요]

• 근무 요일 : 주 5일 (월 ~ 금)

• 근무 시간 : 10:00 ~ 19:00 (점심 식사 및 휴게 1시간)

• 근무 형태 : 대면 재택 혼합 근무

※ 팀원 간 피드백 및 소통을 위한 주 1회 오피스 출근 필수

※ 우리가 만드는 결과물의 피드백을 청취하기 위한 월 1회 물류센터 방문 필수

※ 위 근무 형태 준수 가능한 분만 지원해주세요