AI 에이전트 엔지니어 트랙 강사 채용

함께 하시게 될 일

• 커리큘럼 및 교안 제작
• 온/오프라인 강의 진행
• 수강생 질의응답, 학습 코칭 및 실습/프로젝트 멘토링
• 교육 운영진과의 커리큘럼 및 교육과정 운영 논의

교육 개요

• 교육 대상: 취업 준비생
• 교육 시간: 협의 예정
• 교육 지역: 온라인/서울 선릉 교육장
• 운영 방식: 온/오프라인 혼합

주요 교육 내용은 아래와 같습니다.

• LLM&AI Agent: 상용 LLM 활용법, AI Agent 아키텍처 설계, Langchain 및 LangGraph 기반 워크플로우 개발 교육
• AI API&백엔드 개발: Python 프로그래밍 기초 및 심화, FastAPI 기반 AI 백엔드 설계 및 클라우드 배포 실습
• 심화 기술 멘토링: RAG(검색 증강 생성) 시스템 설계, 하이브리드 검색 전략, 모델 파인튜링 및 경량화 프로젝트 코칭

• Python, Landchain, LangGraph, FastAPI, GitHUB 등 관련 기술 스택 활용이 뛰어나신 분
• LLM 활용 및 백엔드 개발 관련 실무 역량이 뛰어나신 분
• 수강생들이 어떤 부분을 어려워하는지 잘 느끼고 공감하실 수 있는 분
• 수강생 눈높이에 맞취 쉽고 정확하게 설명할 수 있는 분
• 교육 콘텐츠 제작 역량이 우수하신 분

• AI 서비스 배포 및 MLOps(Amazon SageMaker 등) 운영 실무 경험이 있으신 분
• IT·컴퓨터공학 관련 전공자 또는 그에 준하는 탄탄한 CS 지식을 보유하신 분
• K-Digital Training 등 관련 분야 강의, 멘토링, 특강 활동 경험이 있으신 분
• 데이터 사이언스 등 최신 AI 트렌드를 빠르게 학습하여 교육에 녹여내실 수 있는 분
• NCS 등록 강사이시거나 요건을 충족하시는 분

근무 조건

• 계약 형태 : 계약직
• 근무 방식 : 온라인 / 오프라인 혼합
• 강의료 : 경력 및 역할 범위에 따라 협의

지원 시 알려주세요

이력서 또는 강의/프로젝트 경험이 정리된 프로필을 제출해주세요.

아래 내용이 포함되어 있으면 검토에 도움이 됩니다.

• 강의 가능 분야
• 강의 가능 일정
• 온라인·오프라인 강의 가능 여부
• Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, RAG, LLM API 연동 관련 프로젝트 경험
• Al Agent, 백엔드, 클라우드 배포, MLOps 관련 경험
• GitHub, 배포 링크, 포트폴리오 등 참고 자료

유캔랩스와 함께하면 이런 점이 좋아요

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