[주미당] Flavor AI의 다음 장을 함께 설계할 CTO

주류·식음료 영역에서 AI 페어링 모델은 이미 검증됐어요.

다음 단계는 향수·화장품까지 — 향미가 핵심인 산업 전반으로 Foundation Model을 확장하는 일입니다.

분자 수준 데이터와 LLM을 결합해서, 범용성과 도메인 전문성을 동시에 잡는 과제예요.

쉽지 않지만, 세계 어디에서도 아직 완성하지 못한 일이니까 그만큼 해볼 만한 일이라고 생각해요.

[CTO에게 맡기고 싶은 것]

• 기술 아키텍처 전권 — 어떤 기술로, 어떻게 쌓을지
• 연구 로드맵 설계 — 지금 무엇을 증명하고, 다음에 무엇을 확장할지
• 테크조직 채용과 예산 — 같이 일할 사람을 직접 뽑고, 자원을 직접 씀
• 대표와의 직접 의사결정 라인 — 중간 단계 없이, 빠르게

기술 방향에 대한 거의 전권을 드려요. 그만큼 책임도 크겠지만, 그래서 더 해볼 만한 자리라고 생각합니다.

[테크조직이 일하는 방식]

• 기술 스택: GCP · Python · LLM · Contrastive Learning · Docker · Next.js
• 특정 스택 경험보다 설계 사고를 더 중요하게 봐요
• AI Native가 기본값이에요 — Claude Code, AI 오케스트레이션, 하네스를 실제 업무에 적극적으로 씁니다. 툴로 풀리는 건 툴로 풀고, 남는 시간과 에너지를 진짜 어려운 문제에 쏟아요
• 기업부설연구소 운영 — 크로마토그래피 장비로 분자 수준 데이터를 직접 축적하고 있어요
• 전사 OKR 기반 운영 — 평가가 아닌 방향을 맞추기 위한 도구로 씁니다

• AI 경력 8년 이상 (박사 과정 포함). 연구실 안에서만이 아니라, 실제 프로덕트까지 만들어 본 분
• AI Native하게 일하는 분 — Claude Code, AI 오케스트레이션, 하네스를 자연스럽게 일하는 방식에 녹여내고, 툴로 풀리지 않는 문제 앞에선 직접 돌파구를 설계하는 분
• "모델을 어떻게 만들지"보다 **"어떤 데이터를 어떻게 모을지"**를 먼저 고민하는 분
• 정답 없는 문제에서 팀에게 방향을 제시하고 결정할 수 있는 분
• 향미·식품·화학·바이오 — 도메인이 낯설어도 빠르게 흡수해서 기술과 연결하는 분

• AI 톱티어 학회(NeurIPS, ICML, ICLR 등) 논문 게재 경험
• 대규모 데이터셋을 직접 설계·구축해 본 경험
• 클라우드 아키텍처 설계 경험 (GCP, AWS 등)
• 스타트업 CTO 또는 VP of Engineering 경험 (시리즈A 이상)
• 대기업·빅테크 기술 리더십 경험

1. 서류 접수 → 경력기술서 중심('무엇을 왜 어떻게'를 봅니다)
2. 1차 커피챗 → 테크센터 팀원들과 함께
3. 2차 커피챗 → 대표+외부 검증인
4. 레퍼런스 체크
5. 합류

*커피챗은 필요에 따라 1회 이상 진행할 수 있어요.

*서두르기보다 서로를 충분히 알아가는 시간을 갖고 싶어요.